feat(pessoas): reconhecimento de quem chega, só na placa

- reconhecimento.py: cada foto de evento passa pelo YuNet (acha rostos)
  e pelo SFace (impressão de 128 números) no OpenCV da placa (~0,3 s por
  foto); compara com as amostras marcadas (cosseno >= 0,40). Rostos sem
  nome ficam agrupados por semelhança para marcar de uma vez; marcar uma
  pessoa reconhece também os rostos antigos parecidos. Procura nas fotos
  guardadas, renomear, apagar (apaga recortes e impressões), sem nome
  somem em 7 dias, liga/desliga.
- modo vida: espera até 8 s a foto para cumprimentar pelo nome ("Ana!
  Senti sua falta!"), saudade de cada pessoa, "Oi, Bia!" para quem chega
  com alguém já por perto, afinidade com quem dá carinho logo depois.
- painel: tela Pessoas e tópico no guia; console mostra "Reconheceu Ana".
- sistema/reconhecimento/instalar.sh: python3-opencv e os modelos do
  opencv_zoo.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

web/src/lib/estado.svelte.ts

@@ -188,7 +188,7 @@ function abrirEventos() {
     if (estado.conexao !== 'token') estado.conexao = 'caiu';
   };
   for (const tipo of ['expressao', 'telemetria', 'app_config', 'aparencia', 'motores', 'estop', 'conversa', 'ia',
-    'reacao', 'treinamento', 'historico', 'pir', 'vida', 'aprendizado', 'criacao', 'inspiracao', 'console']) {
+    'reacao', 'treinamento', 'historico', 'pir', 'vida', 'aprendizado', 'criacao', 'inspiracao', 'console', 'pessoas']) {
     fonte.addEventListener(tipo, (e) => {
       const dados = JSON.parse((e as MessageEvent).data);
       tratadores[tipo]?.(dados);