feat(celular): rosto e app usam SSE e token; remove telas legadas

- carinha.html assina /eventos (expressao, app_config, conversa, reacao,
  recarregar) e volta ao polling de /fila sozinho se o SSE cair; foto dos
  ajustes a cada (re)conexao; token (?t=) vai em todo fetch ao servidor
- APK 0.8-token: token nas preferencias e no menu de toque longo, enviado
  na pagina, no HTTP do Java e ao llama-server (--api-key); trocar servidor
  por Intent exige o token salvo; camera/microfone so para o servidor
  configurado ou a copia local
- cerebro/conversa mandam a chave ao llama-server do S10
- servidor: evento SSE 'recarregar'; remove /camera/frame e /app/connect;
  enderecos antigos redirecionam para a secao do painel novo
- remove dashboard, painel, conversa, emojis, treinamento, braco, servos,
  api, scripts e CSS antigos, audio-robot.js e servir-local.bat
- logica pura do painel em web/src/lib/nucleo.ts com testes node --test
  (substitui test_movimentos.js e test_rastreamento.js)
- testes de navegador portados para o painel novo (rtc, rosto, rastreamento)
- README, docs/PAINEL.md e docs/SEGURANCA.md reescritos; versao 0.8.0;
  carinha-pc.service le /etc/carinha.env

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

conversa.py

@@ -145,7 +145,7 @@ class Conversa:
                 messages=mensagens_modelo(history,self.memoria.listar())
                 schema=dict(type='object',properties=dict(texto=dict(type='string'),gesto=dict(type='string',enum=list(GESTOS))),required=['texto','gesto'],additionalProperties=False)
                 payload=dict(model='local',messages=messages,max_tokens=120,temperature=.2,repeat_penalty=1.1,chat_template_kwargs=dict(enable_thinking=False),response_format=dict(type='json_schema',json_schema=dict(name='conversa',strict=True,schema=schema)))
-                req=Request(self.cerebro.endpoint+'/v1/chat/completions',data=json.dumps(payload).encode(),headers={'Content-Type':'application/json'})
+                req=Request(self.cerebro.endpoint+'/v1/chat/completions',data=json.dumps(payload).encode(),headers=self.cerebro.cabecalhos())
                 with urlopen(req,timeout=90) as response:data=json.load(response)
                 result=validar_resposta(json.loads(data['choices'][0]['message']['content']))
             with self.lock: