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# Rastreamento local — plano de implementação
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**Objetivo:** detectar rosto/mãos no PC, mostrar marcações e orientar os olhos com menor atraso.
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**Arquitetura:** worker MediaPipe local, canvas no painel, alvo via DataChannel e ponte Java/rosto.
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**Stack:** Python HTTP existente, JavaScript/WASM MediaPipe, Android Java/WebView.
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**Desenho:** RASTREAMENTO-DESIGN.md. Projeto separado existente; sem repositório Git.
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- [x] 1. Testes falhando: configurações de rastreamento, seleção de alvo, coordenadas e expiração.
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- [x] 2. Modelos/arquivos MediaPipe versionados localmente, licença/proveniência e script de obtenção.
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- [x] 3. Worker com FaceDetector/HandLandmarker e um quadro pendente; canvas e controles independentes no painel.
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- [x] 4. DataChannel painel→Android; validar alvo/configuração; seguir sem susto quando estático; expirar em 350 ms.
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- [x] 5. Detector simples com análise a cada quadro novo, resposta mais rápida; manter sono e sensores.
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- [x] 6. Verificar HTTP/Node/Chromium com inferência real e vídeo, compilar/instalar APK e atualizar documentação.
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Cada etapa implementada após prova de falha pertinente. Validação: unittest, Node, Playwright, build-apk.py e instalação ADB. Atualização do servidor apenas após inspeção de PID/caminho. Sem abrir app via ADB por restrição já encontrada nesta sessão.
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