julioandClaude Opus 5.5
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- reconhecimento.py: cada foto de evento passa pelo YuNet (acha rostos)
e pelo SFace (impressão de 128 números) no OpenCV da placa (~0,3 s por
foto); compara com as amostras marcadas (cosseno >= 0,40). Rostos sem
nome ficam agrupados por semelhança para marcar de uma vez; marcar uma
pessoa reconhece também os rostos antigos parecidos. Procura nas fotos
guardadas, renomear, apagar (apaga recortes e impressões), sem nome
somem em 7 dias, liga/desliga.
- modo vida: espera até 8 s a foto para cumprimentar pelo nome ("Ana!
Senti sua falta!"), saudade de cada pessoa, "Oi, Bia!" para quem chega
com alguém já por perto, afinidade com quem dá carinho logo depois.
- painel: tela Pessoas e tópico no guia; console mostra "Reconheceu Ana".
- sistema/reconhecimento/instalar.sh: python3-opencv e os modelos do
opencv_zoo.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
14 lines
759 B
Bash
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Bash
#!/bin/sh
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# Reconhecimento de pessoas na placa: OpenCV + modelos YuNet (acha rostos) e SFace (impressão do rosto).
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# Rodar como root. Tudo fica na placa; nada vai para a internet depois de baixar os modelos.
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set -e
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DESTINO=${1:-/opt/carinha-pc}
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apt-get install -y --no-install-recommends python3-opencv
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mkdir -p "$DESTINO/modelos"
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cd "$DESTINO/modelos"
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for m in face_detection_yunet/face_detection_yunet_2023mar.onnx face_recognition_sface/face_recognition_sface_2021dec.onnx; do
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[ -s "$(basename "$m")" ] || curl -fsSL -o "$(basename "$m")" "https://github.com/opencv/opencv_zoo/raw/main/models/$m"
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done
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python3 -c "import cv2; assert hasattr(cv2, 'FaceRecognizerSF'); print('reconhecimento pronto: OpenCV', cv2.__version__)"
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systemctl restart carinha-pc
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